Análise de Dados
O que é Análise de Dados
Análise de dados é o processo de inspecionar, limpar, transformar e modelar informações com o objetivo de descobrir padrões, extrair conhecimento e tomar decisões informadas. A análise de dados serve para fornecer insights e respostas a partir das informações coletadas. Ela nos permite compreender tendências, identificar correlações e entender o comportamento dos dados, revelando informações valiosas que podem influenciar estratégias e direcionar ações. Através da análise, podemos obter respostas para perguntas específicas, avaliar desempenho, prever resultados e tomar decisões embasadas em evidências.
Aplicações da Análise de Dados
A Análise de Dados funciona na minha empresa?
Este serviço é ideal para você que deseja:
Identificação de oportunidades de melhoria
Otimização de processo
Mitigação de riscos
Aumento da eficiência
Melhorar a reputação da sua empresa
Estudar a a melhor solução para o seu negócio
Como funciona
Como funciona a Análise de Dados
1. Onborading
Para oficializarmos o início da consultoria, a equipe do projeto se unirá para realizar o alinhamento da equipe de consultores do projeto com a contratante, com objetivo de definir o meio de contato entre as duas empresas, ferramentas utilizadas, entregas e fases do projeto, além de tomar conhecimento das expectativas do cliente e demais detalhes e/ou tarefas que englobam o projeto a ser executado. Nessa etapa, a equipe do projeto entrará em contato com professores doutores da EEL- USP a fim de obter validações e orientações para o início do projeto.
2. Mapeamento de Processos
Nesta etapa, será realizado um estudo das atividades realizadas pela empresa que são relacionadas com o objetivo da análise de dados. Com isso, realiza-se um desenho de modelo conceitual do que cada setor/área utiliza de base para administração, a fim de esquematizar o esqueleto de cada área ou processo da forma mais coesa possível. Além disso, é preciso definir os indicadores-chave de desempenho (KPI’s) e as perguntas específicas a serem respondidas pela análise.
3. Coleta e Preparação de Dados (ETL)
Essa etapa consiste na identificação das fontes de dados relevantes e obtenção dos conjuntos de dados necessários para a análise. Depois, é feita uma limpeza dos dados, tratamento de valores ausentes ou inconsistentes e correção de erros. Por último, há uma transformação e estruturação dos dados para que possam ser utilizados nas análises, incluindo a criação de variáveis adicionais, se necessário.
4. Análise Exploratória
A análise exploratória é a exploração inicial dos dados para obter uma compreensão geral das características, tendências e padrões presentes. Utilização de técnicas estatísticas descritivas para calcular medidas de resumo, como média, desvio padrão e percentis. Visualização dos dados por meio de gráficos e tabelas para identificar relacionamentos e insights preliminares.
5. Modelagem
A etapa de modelagem refere-se a seleção e aplicação de técnicas estatísticas ou algoritmos de aprendizado de máquina, dependendo das perguntas de análise e dos objetivos do projeto. Construção de modelos preditivos, descritivos ou de agrupamento para extrair insights mais profundos dos dados. Avaliação do desempenho dos modelos por meio de métricas adequadas e ajustes para melhorar a precisão, se necessário.
6. Análise e Interpretação
A última etapa requer a interpretação dos insights obtidos a partir da análise de dados. Preparação de relatórios ou apresentações claras e objetivas que comuniquem os resultados de forma compreensível para o cliente. Discussão dos principais insights com o cliente.
Sobre Nós
Conheça a nossa história e equipe
A EEL Júnior é uma empresa júnior de consultoria que atua em diversas áreas da engenharia (química, bioquímica, ambiental, materiais e produção), composta por estudantes dos cursos de engenharia da Universidade de São Paulo (USP) do campus de Lorena, que também conta com o auxílio dos professores doutores da instituição.
Fundada em 2011, a EEL Júnior já realizou mais de 90 projetos de excelência ao longo de sua trajetória, trazendo impacto e transformação para empresas de diversos portes e segmentos.
FAQ
Perguntas Frequentes
Duração média de 2 meses, porém pode variar.
Não, o projeto de Análise de Dados não necessita de visitas ao longo do projeto
O investimento é calculado por meio de diversas variáveis, que será definido após a reunião de diagnóstico.
Não é necessário requisito algum. As condições e expectativas do cliente serão definidas através da reunião de diagnóstico.
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